{"id":2063,"date":"2023-07-07T05:04:17","date_gmt":"2023-07-07T05:04:17","guid":{"rendered":"https:\/\/efectoambiental.org\/Noticias\/?p=2063"},"modified":"2023-07-07T05:04:17","modified_gmt":"2023-07-07T05:04:17","slug":"la-ai-puede-impulsar-los-sistemas-de-alerta-temprana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/efectoambiental.org\/Noticias\/2023\/07\/07\/la-ai-puede-impulsar-los-sistemas-de-alerta-temprana\/","title":{"rendered":"La AI puede impulsar los sistemas de alerta temprana"},"content":{"rendered":"
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Los riesgos que suponen los desastres y los eventos extremos resultados del cambio clim\u00e1tico han hecho cada vez m\u00e1s necesarios los sistemas para avisar a la poblaci\u00f3n de un siniestro inminente. Seg\u00fan la agencia meteorol\u00f3gica de la ONU, su desarrollo e implementaci\u00f3n deben estar a cargo de los sectores p\u00fablico y privado, particularmente de las empresas tecnol\u00f3gicas.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Las tecnolog\u00edas actuales y las que est\u00e1n en desarrollo pueden ser\u00a0clave para evitar o minimizar los da\u00f1os causados por los desastres naturales y eventos clim\u00e1ticos extremos<\/strong>, coincidieron los expertos reunidos en el\u00a0Congreso Meteorol\u00f3gico Mundial\u00a0<\/a>para hablar sobre el potencial de las empresas del sector en los sistemas de alerta temprana.<\/p>\n

Desde el 22 de mayo pasado, la Organizaci\u00f3n Meteorol\u00f3gica Mundial (OMM<\/a>) es sede en Ginebra de ese c\u00f3nclave, que terminar\u00e1 el 2 de junio tras una serie de discusiones que buscan que todos los pa\u00edses, especialmente los Menos Adelantados y los Peque\u00f1os Estados Insulares en Desarrollo, sean\u00a0m\u00e1s resilientes frente al embate del clima, el agua y otros fen\u00f3menos ambientales.<\/strong><\/p>\n

Seg\u00fan la vicepresidenta del Grupo Tem\u00e1tico sobre inteligencia artificial y gesti\u00f3n de desastres naturales -conformado por la OMM, la Uni\u00f3n Internacional de Telecomunicaciones y el Programa de la ONU para el Medio Ambiente-,\u00a0es fundamental adaptarse a las tecnolog\u00edas en evoluci\u00f3n<\/strong>\u00a0y, al mismo tiempo, abordar las cambiantes necesidades y prioridades en ese campo.<\/p>\n

Elena Xoplaki explic\u00f3 que el objetivo de ese Grupo es apoyar la iniciativa Alertas Tempranas para Todos, sobre todo en las\u00a0regiones vulnerables y los puntos cr\u00edticos del cambio clim\u00e1tico.<\/strong><\/p>\n

\u201cPara lograr esto, ampliaremos nuestros esfuerzos cient\u00edficos con investigaciones espec\u00edficas sobre \u00e1reas y peligros en funci\u00f3n de las necesidades y prioridades\u201d, detall\u00f3.<\/p>\n

Xoplaki refiri\u00f3 que un nuevo proyecto proporcionar\u00e1 soluciones novedosas para garantizar una previsi\u00f3n financiera y del impacto de los fen\u00f3menos meteorol\u00f3gicos extremos y los peligros naturales oportunos, precisos y viables.<\/p>\n

Dicho proyecto proporcionar\u00eda datos de alta calidad con un enfoque prospectivo para entender las necesidades futuras.<\/p>\n

Inteligencia artificial y predicci\u00f3n meteorol\u00f3gica<\/h2>\n

Los expertos del Grupo apuntaron que el aprendizaje autom\u00e1tico y la inteligencia artificial pueden beneficiar enormemente a los pa\u00edses en desarrollo, ya que\u00a0no requieren una supercomputadora masiva<\/strong>. \u201cSon una oportunidad para los esfuerzos de colaboraci\u00f3n, de un nivel global a uno local, por mejorar la predicci\u00f3n meteorol\u00f3gica a escala mundial\u201d, afirmaron.<\/p>\n

Agregaron que\u00a0el aprendizaje autom\u00e1tico es vital para mejorar las predicciones inmediatas y a corto plazo<\/strong>\u00a0porque permite la detecci\u00f3n autom\u00e1tica de caracter\u00edsticas y ofrece diversas aplicaciones, como la evaluaci\u00f3n de la calidad del aire.<\/p>\n

En este contexto, aseveraron que el\u00a0sector privado,<\/strong>\u00a0espec\u00edficamente el rubro de las empresas de tecnolog\u00eda, puede tener un papel preponderante para conseguir las Alertas Tempranas para Todos.<\/p>\n

Un ejemplo de lo que se puede lograr con la inteligencia artificial y los sat\u00e9lites de alta resoluci\u00f3n es el mapeo de poblaciones en riesgo y la evaluaci\u00f3n de da\u00f1os posteriores a un desastre, como ocurri\u00f3 el caso del terremoto en Turqu\u00eda este a\u00f1o.<\/p>\n

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\"Muchos<\/div>\n
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\u00a9 UNDRR\/Amir Jina<\/div>\n<\/div>\n
Muchos de los Pa\u00edses Menos Adelantados y de los Peque\u00f1os Estados Insulares en Desarrollo carecen de sistemas de alerta temprana.<\/div>\n<\/div>\n

Tarea de los sectores p\u00fablico y privado<\/h2>\n

El secretario general de la OMM, Petteri Taalas, dijo que un n\u00famero creciente de\u00a0grandes empresas de tecnolog\u00eda est\u00e1n interesadas<\/strong>\u00a0en contribuir a esos sistema de alerta.<\/p>\n

\u201cEl desaf\u00edo de los desastres naturales y provocados por el hombre y el cambio clim\u00e1tico antropog\u00e9nico y los impactos en los recursos h\u00eddricos\u00a0deben abordarse como una empresa conjunta<\/strong>\u00a0de los sectores p\u00fablico y privado\u201d, enfatiz\u00f3 Taalas durante una sesi\u00f3n de alto nivel que congreg\u00f3 a la comunidad meteorol\u00f3gica con gigantes de la inform\u00e1tica y la telefon\u00eda m\u00f3vil.<\/p>\n

El titular de la agencia de la ONU precis\u00f3 que el pr\u00f3ximo plan estrat\u00e9gico para 2024-2027 incorpora elementos de vanguardia de inteligencia artificial para impulsar un r\u00e1pido progreso en ciencia y tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Taalas destac\u00f3 que uno de los aspectos cruciales en estudio es la implementaci\u00f3n de un proyecto piloto para la predicci\u00f3n inmediata, que brindar\u00eda un apoyo invaluable para las alertas tempranas en varios dominios.<\/p>\n

Empresas comprometidas<\/h2>\n

Entre las empresas participantes se contaron Microsoft, que se comprometi\u00f3 a mejorar la velocidad y la accesibilidad de internet y a garantizar que los navegadores y las\u00a0plataformas de escritorio puedan difundir alertas confiables y oportunas<\/strong>\u00a0de los servicios meteorol\u00f3gicos e hidrol\u00f3gicos nacionales.<\/p>\n

Google, por su parte, cooperar\u00eda con la OMM en la\u00a0informaci\u00f3n para mantenerse a salvo en situaciones de calor extremo<\/strong>, adem\u00e1s de asesorar durante inundaciones en un conjunto piloto de pa\u00edses.<\/p>\n

La gigante Amazon apunt\u00f3 que aprovechar\u00e1 la capacidad de la nube para los sistemas globales de alerta temprana y respaldar\u00e1 el nuevo sistema de informaci\u00f3n de la OMM que ofrece un\u00a0marco para el intercambio de datos de los sistemas terrestres.<\/strong><\/p>\n

Otras de las grandes compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas comprometidas con los sistemas de alerta temprana son Meta y Alibaba, la primera con alertas de verificaci\u00f3n de seguridad,\u00a0p\u00e1ginas de crisis, ayuda comunitaria<\/strong>, informaci\u00f3n de socorristas y recaudadores de fondos sin fines de lucro; y la segunda apoyando el retiro de embarcaciones pesqueras en coyunturas de tif\u00f3n y en la limpieza de r\u00edos durante las inundaciones en Asia.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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